为主动对接企业经营管理数智化转型需求，全面提升商科学生数字素养与数智化实践应用能力，10月18日，管理学院智能会计实训教育中心在立信楼404举办商业数字素养系列专题讲座。本次讲座特邀北京中云国创数据科技有限公司数字经济事业部总经理李建波担任主讲嘉宾，面向管理学院在读学生及《商业数据分析与决策》微专业学员开讲。讲座设置“商业数字素养理论基础”“数据思维与商业数据分析框架”“BI数据分析实操”“低代码AI商业智能体实操”四大主题，采用“理论讲授+实践训练”的教学模式，着力培养学生的数据思维、数智化工具应用能力与人机协同能力。

上午的理论教学围绕“商业数字素养理论基础”与“数据思维与商业数据分析框架”两大主题展开。李建波从数字经济发展态势、数据要素政策导向、数据伦理与安全规范等维度切入，深入阐释数据要素在商业活动中的核心价值，并结合企业真实经营场景，系统讲解商业数据分析的完整流程、方法体系及数据驱动决策的底层逻辑，引导学生构建从业务问题识别、数据分析研判到辅助经营决策的系统化思维，为后续数智化工具实操应用筑牢理论根基。

下午的实践训练聚焦“BI数据分析实操”与“低代码AI商业智能体实操”两大核心模块。BI数据分析实训环节，学生跟随主讲教师完成数据建模、数据可视化等全流程操作，熟练掌握数据分析成果的可视化呈现方法与流程；低代码AI商业智能体实训环节，学生借助低代码开发工具开展智能体搭建、参数配置与运行调试实操练习，探索AI赋能商业分析与经营决策的应用路径。现场采用“教师示范演示、学生同步跟练、即时答疑指导”的教学模式，强化动手实操与场景化应用，推动学生从“理解数据”向“运用工具解决实际商业问题”进阶。

本次系列专题讲座秉持“理论与实践深度融合、数据分析与AI应用双向结合、人机协同赋能商业决策”的教学理念，将商业数字素养教育与数智化技能训练有机贯通。通过理论学习与上机实操的紧密衔接，学生既深化了对数字经济与商业数据分析的认知理解，也扎实掌握了BI工具与AI智能体的基础操作方法，有效提升了运用数智化技术开展商业分析、辅助经营决策、解决实际问题的综合能力。讲座为学生搭建了跨专业学习与实践的优质平台，对培育学生数据思维、提升数智化实践本领、增强就业核心竞争力具有积极意义。

撰稿人：戴雯杰  审核人：许松涛