一、专业简介
低空交通与智慧物流微专业是面向国家低空经济发展战略，融合航空运输、智能交通、现代物流与信息技术的交叉型新兴专业。该专业定位于培养掌握低空飞行器运行管理、智慧物流系统优化、无人机配送技术等核心能力的复合型人才，服务于城市空中交通、无人机物流、应急救援等低空经济新业态。专业紧密对接《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等政策要求，依托区域低空产业优势，打造"航空+物流+智能"三位一体的特色人才培养模式。
二、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备扎实的航空理论基础和物流管理知识，掌握无人机操控、低空交通调度、智慧物流系统设计与优化等实践技能的高素质应用型人才。具体目标包括：掌握低空飞行规则与空域管理知识，具备无人机物流航线规划与调度能力；熟悉智慧物流系统架构，能够运用大数据、人工智能技术优化配送方案；具有创新意识和国际视野，能够适应低空经济产业快速发展需求；培养团队协作精神和职业道德，胜任低空交通运营、无人机物流管理、智慧供应链优化等岗位工作。
三、学制、学分与结业要求
学制1.5年,共14学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得九江学院低空交通与智慧物流微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置8门课程（共224学时，其中理论128学时、实践96学时）。独立开班，每学期集中在周六、周日(例如周六、周日)上课。
| 课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核方式 |
开课学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
|
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
| 低空交通系统概论 |
2 |
32 |
32 |
0 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（1） |
4 |
1-8 |
管理学院 |
| 智慧物流管理基础 |
2 |
32 |
32 |
0 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（1） |
4 |
1-8 |
管理学院 |
| 无人机原理及应用 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（2） |
4 |
1-8 |
管理学院 |
| 低空飞行控制技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（2） |
4 |
1-8 |
管理学院 |
| 低空物流网络规划 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（2） |
4 |
9-16 |
管理学院 |
| 无人机配送系统设计 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
考试 |
2026-2027（3） |
4 |
1-8 |
管理学院 |
| 无人机模拟飞行实训 |
1 |
16 |
0 |
16 |
0 |
16 |
考试 |
2026-2027（3） |
4 |
9-12 |
管理学院 |
| 低空交通综合实践 |
1 |
16 |
0 |
16 |
0 |
16 |
考试 |
2026-2027（3） |
4 |
13-16 |
管理学院 |
| 总计 |
14 |
224 |
128 |
96 |
0 |
224 |
考试 |
|
|
|
|
五、课程简介
| 序号 |
课程名称 |
课程简介 |
| 1 |
低空交通系统概论 |
本课程是低空交通与智慧物流微专业的基础课，系统介绍低空交通系统的基本概念、组成要素及运行机理。主要内容包括：低空经济内涵与产业生态，涵盖低空飞行、低空保障、综合服务等核心环节；低空空域分类与管理体制，解析真高1000米以下空域的划设原则、使用规则及审批流程；低空飞行器类型与性能，重点讲解多旋翼无人机、轻型直升机等载运工具的技术特征；低空交通基础设施体系；低空飞行规则与安全保障，涉及飞行间隔、优先权规则、应急处置等运行规范；国内外低空交通发展案例，分析深圳、长沙等试点城市及欧美国家的实践经验。
|
| 2 |
智慧物流管理基础 |
聚焦低空物流场景，涵盖三大模块：智慧物流技术基础（物联网、大数据、云计算在物流中的应用）、低空配送运营管理（无人机物流系统规划、航线设计、仓储智能调度）、供应链数字化管理（库存优化、路径算法、物流大数据分析）。重点培养学生在无人机配送、智能仓配等新兴场景的运营管理能力。
|
| 3 |
无人机原理及应用 |
系统讲解无人机系统原理与行业应用，涵盖四大模块：飞行原理与空气动力学（升力产生、飞行稳定性）、无人机系统组成（飞控系统、任务载荷）、操控与导航技术（GPS/北斗导航、避障技术）、行业应用场景（物流配送、农林植保、测绘巡检）。重点培养学生在低空物流场景下的无人机选型、调试及任务规划能力。 |
| 4 |
低空飞行控制技术 |
本课程聚焦低空飞行器的智能控制核心，涵盖四大模块：飞行控制系统架构（飞控硬件组成、传感器融合）、控制算法原理（PID控制、路径跟踪算法）、自主导航技术（视觉导航、多机协同避障）、低空通信与空管（数据链传输、5G网联通信）。重点培养学生在复杂低空环境下的飞行控制优化与应急处理能力。 |
| 5 |
低空物流网络规划 |
本课程聚焦城市低空物流系统设计，涵盖四大模块：低空物流网络架构（枢纽-节点-航线三级网络、多式联运衔接）、航线规划算法（三维路径优化、动态避障）、设施布局优化（起降点选址、智能柜配置、充电网络规划）、运营调度策略（需求预测、时效约束下的车辆-无人机协同调度）。培养学生在城市复杂空域环境下的物流网络规划与优化能力。
|
| 6 |
无人机配送系统设计 |
本课程聚焦末端配送场景的系统集成设计，涵盖四大模块：需求分析与场景定义（社区/园区/应急配送需求特征）、无人机选型与载荷设计（机型匹配、货舱结构、温控/安防模块）、起降与交互设施设计（智能停机坪、自动装卸机构、用户交互界面）、系统集成与测试（飞控-物流-调度系统对接、可靠性验证）。重点培养学生在真实商业场景下的无人机配送系统整体方案设计能力。 |
| 7 |
无人机模拟飞行实训 |
本课程聚焦无人机操控技能培养，涵盖四大模块：模拟飞行系统认知（仿真平台架构、飞行环境建模、视景系统原理）、基础操控训练（起飞悬停、航线飞行、精准降落、应急处置）、任务载荷操作（吊舱视角切换、货物空投、多机协同编队）。重点培养学生在安全环境下的标准化操控流程与特情处置能力。 |
| 8 |
低空交通综合实践 |
本课程为微专业收官实训，聚焦低空交通全链条综合应用，涵盖三大模块：低空物流全流程运营（订单受理、航线审批、无人机调度、异常处置）、多场景协同演练（城市配送、应急物资投送、跨域联运）、项目复盘与优化（运营数据分析、成本核算、安全风险评估）。重点培养学生在真实复杂环境下的系统整合、团队协作与应急处置能力。 |
六、教学团队简介
| 姓名 |
出生年月 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
| 杜艳 |
1979.10 |
博士研究生 |
讲师 |
教研室主任 |
供应链与物流管理、物流网络规划 |
低空物流网络规划 |
管理学院 |
| 陈则辉 |
1987.09 |
博士研究生 |
教授 |
教师 |
智慧仓配运营管理、应急管理 |
低空交通系统概论 |
管理学院 |
| 张平 |
1971.10 |
博士研究生 |
副教授 |
教师 |
物流大数据分析与可视化 |
智慧物流管理基础 |
管理学院 |
| 李江雄 |
1979.08 |
本科 |
工程师 |
总经理 |
无人机研发 |
低空飞行控制技术 |
江西龙智曜科技有限公司 |
| 冯馨 |
1982.09 |
博士研究生 |
副教授 |
教师 |
物流大数据 |
无人机原理及应用 |
管理学院 |
| 于方 |
1980.08 |
博士研究生 |
讲师 |
教师 |
国际物流交通运输规划 |
无人机配送系统设计 |
管理学院 |
| 周小雄 |
1983.10 |
硕士研究生 |
讲师 |
教师 |
计算机应用 |
无人机模拟飞行实训 |
计算机学院 |
| 罗小琼 |
1981.05 |
硕士研究生 |
讲师 |
教师 |
物流信息管理 |
低空交通综合实践 |
管理学院 |
七、招生对象及选拔方式
（一）招生计划
2026年招生人数为30人，最低开班人数30人。
（二）招生对象及要求
本专业主要面向物流管理、自动化、计算机科学与技术、地理信息科学等相关专业的全日制本科二年级、三年级学生。要求学生具备良好的数理基础和英语阅读能力，对航空运输和智能物流有浓厚兴趣，学有余力且平均学分绩点达到2.5以上。同时欢迎机械工程、电子信息工程等工科专业学生跨学科选修，以促进多学科交叉融合。
（三）选拔方式
低空交通与智慧物流微专业的招生选拔方式通常采用“申请+面试”模式。主要面向物流管理、自动化、计算机等相关专业的全日制本科二年级、三年级学生。申请者需提交成绩单、个人陈述及相关项目经历。选拔重点考察学生的专业基础、创新潜质及对低空经济领域的兴趣。优先录取有科创竞赛获奖或行业实践经历者。学制为1.5年，修满规定学分后颁发微专业证书。
八、联系方式
联系人：杜老师；电话：15907923792；
地点：立信楼319
